# 题目

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

给你一个整数数组 nums ，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode）

# 分析

单调队列的经典题目

队列存放滑动窗口内的元素，窗口移动，队列也相对于的 push 和 pop

那么最大元素怎么实现，这就需要单调队列。我们需要把让队列里的元素排序，并且最大的元素在队列出口，这样才能 front 返回最大元素，但排序过的队列怎么随着滑动窗口的移动变化呢？这需要我们自己实现这个单调队列

设计单调队列的时候，我们需要让单调队列单调递减，这样出口就是最大元素，pop，和 push 操作要保持如下规则：

pop (value)：如果窗口移除的元素 value 等于单调队列的出口元素，那么队列弹出元素，否则不用任何操作
push (value)：如果 push 的元素 value 大于入口元素的数值，那么就将队列入口的元素弹出，直到 push 元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止

保持如上规则，每次窗口移动的时候，只要问 que.front () 就可以返回当前窗口的最大值

	// 时间复杂度: O (n)
	// 空间复杂度: O (k)
	class Solution {
	private:
	class MyQueue { // 单调队列（从大到小）
	public:
	deque<int> que; // 使用 deque 来实现单调队列
	// 每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
	// 同时 pop 之前判断队列当前是否为空。
	void pop(int value) {
	if (!que.empty() && value == que.front()) {
	que.pop_front();
	}
	}
	// 如果 push 的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到 push 的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
	// 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
	void push(int value) {
	while (!que.empty() && value > que.back()) {
	que.pop_back();
	}
	que.push_back(value);// 移除队列末尾元素

	}
	// 查询当前队列里的最大值直接返回队列前端也就是 front 就可以了。
	int front() {
	return que.front();
	}
	};
	public:
	vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
	MyQueue que;
	vector<int> result;
	for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前 k 的元素放进队列
	que.push(nums[i]);
	}
	result.push_back(que.front()); //result 记录前 k 的元素的最大值
	for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
	que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
	que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
	result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值
	}
	return result;
	}
	};

滑动窗口堆栈