# 题目

不用递归实现二叉树的前中后遍历

# 分析

递归的本质是每次递归就把函数的局部变量、参数值和返回地址压入调用栈中，递归返回时，栈顶再弹出上一次递归各项值。

所以用栈也可以实现前中后遍历

前序遍历是中左右，每次先处理的是中间节点，那么先将根节点放入栈中，然后将右孩子加入栈，再加入左孩子。

为什么要先加入右孩子，再加入左孩子呢？因为这样出栈的时候才是中左右的顺序。

	class Solution {
	public:
	vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
	stack<TreeNode*> st;
	vector<int> result;
	if (root == NULL) return result;
	st.push(root);
	while (!st.empty()) {
	TreeNode* node = st.top(); // 中
	st.pop();
	result.push_back(node->val);
	if (node->right) st.push(node->right); // 右（空节点不入栈）
	if (node->left) st.push(node->left); // 左（空节点不入栈）
	}
	return result;
	}
	};

中序遍历是左中右，我们需要先让左节点弹出，要先遍历到左节点

	class Solution {
	public:
	vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
	vector<int> result;
	stack<TreeNode*> st;
	TreeNode* cur = root;
	while (cur != NULL \|\| !st.empty()) {
	if (cur != NULL) { // 指针来访问节点，访问到最底层
	st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
	cur = cur->left; // 左
	} else {
	cur = st.top(); // 从栈里弹出的数据，就是要处理的数据（放进 result 数组里的数据）
	st.pop();
	result.push_back(cur->val); // 中
	cur = cur->right; // 右
	}
	}
	return result;
	}
	};c

后序遍历是左右根，和前序类似，调整一下反转一下前序即可

	class Solution {
	public:
	vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
	stack<TreeNode*> st;
	vector<int> result;
	if (root == NULL) return result;
	st.push(root);
	while (!st.empty()) {
	TreeNode* node = st.top();
	st.pop();
	result.push_back(node->val);
	if (node->left) st.push(node->left); // 相对于前序遍历，这更改一下入栈顺序（空节点不入栈）
	if (node->right) st.push(node->right); // 空节点不入栈
	}
	reverse(result.begin(), result.end()); // 将结果反转之后就是左右中的顺序了
	return result;
	}
	};

# 统一迭代法

上面三种情况风格不是很统一，无法同时解决访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进结果集）不一致的情况。

那我们就将访问的节点放入栈中，把要处理的节点也放入栈中但是要做标记。

如何标记呢，就是要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记。 这种方法也可以叫做标记法

	// 中序遍历
	class Solution {
	public:
	vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
	vector<int> result;
	stack<TreeNode*> st;
	if (root != NULL) st.push(root);
	while (!st.empty()) {
	TreeNode* node = st.top();
	if (node != NULL) {
	st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中
	if (node->right) st.push(node->right); // 添加右节点（空节点不入栈）

	st.push(node); // 添加中节点
	st.push(NULL); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。

	if (node->left) st.push(node->left); // 添加左节点（空节点不入栈）
	} else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集
	st.pop(); // 将空节点弹出
	node = st.top(); // 重新取出栈中元素
	st.pop();
	result.push_back(node->val); // 加入到结果集
	}
	}
	return result;
	}
	};
	// 前序遍历
	class Solution {
	public:
	vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
	vector<int> result;
	stack<TreeNode*> st;
	if (root != NULL) st.push(root);
	while (!st.empty()) {
	TreeNode* node = st.top();
	if (node != NULL) {
	st.pop();
	if (node->right) st.push(node->right); // 右
	if (node->left) st.push(node->left); // 左
	st.push(node); // 中
	st.push(NULL);
	} else {
	st.pop();
	node = st.top();
	st.pop();
	result.push_back(node->val);
	}
	}
	return result;
	}
	};
	// 后序遍历
	class Solution {
	public:
	vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
	vector<int> result;
	stack<TreeNode*> st;
	if (root != NULL) st.push(root);
	while (!st.empty()) {
	TreeNode* node = st.top();
	if (node != NULL) {
	st.pop();
	st.push(node); // 中
	st.push(NULL);

	if (node->right) st.push(node->right); // 右
	if (node->left) st.push(node->left); // 左

	} else {
	st.pop();
	node = st.top();
	st.pop();
	result.push_back(node->val);
	}
	}
	return result;
	}
	};

二叉树

# 题目

# 分析

# 统一迭代法

二叉树的递归遍历

二叉树的层序遍历