# 题目

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2：

输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

56. 合并区间 - 力扣（LeetCode）

# 分析

判断区间重叠，

先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以，处理逻辑稍有不同。

按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即 intervals [i] 的左边界 <= intervals [i - 1] 的右边界，则一定有重叠

知道如何判断重复之后，剩下的就是合并了，如何去模拟合并区间呢？

其实就是用合并区间后左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到 result 数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到 result 数组。

	class Solution {
	public:
	vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
	vector<vector<int>> result;
	if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
	// 排序的参数使用了 lambda 表达式
	sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});

	// 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在 result 上直接合并
	result.push_back(intervals[0]);

	for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
	if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
	// 合并区间，只更新右边界就好，因为 result.back () 的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
	result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);
	} else {
	result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠
	}
	}
	return result;
	}
	};

贪心算法