# 题目
有 N 种物品和一个容量为 V 的背包。第 i 种物品最多有 Mi 件可用,每件耗费的空间是 Ci ,价值是 Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量,且价值总和最大。
# 分析
多重背包和 01 背包是非常像的, 为什么和 01 背包像呢?
每件物品最多有 Mi 件可用,把 Mi 件摊开,其实就是一个 01 背包问题了。
例如:
背包最大重量为 10。
物品为:
重量 | 价值 | 数量 | |
---|---|---|---|
物品 0 | 1 | 15 | 2 |
物品 1 | 3 | 20 | 3 |
物品 2 | 4 | 30 | 2 |
问背包能背的物品最大价值是多少?
和如下情况有区别么?
重量 | 价值 | 数量 | |
---|---|---|---|
物品 0 | 1 | 15 | 1 |
物品 0 | 1 | 15 | 1 |
物品 1 | 3 | 20 | 1 |
物品 1 | 3 | 20 | 1 |
物品 1 | 3 | 20 | 1 |
物品 2 | 4 | 30 | 1 |
物品 2 | 4 | 30 | 1 |
void test_multi_pack() { | |
vector<int> weight = {1, 3, 4}; | |
vector<int> value = {15, 20, 30}; | |
vector<int> nums = {2, 3, 2}; | |
int bagWeight = 10; | |
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { | |
while (nums[i] > 1) { //nums [i] 保留到 1,把其他物品都展开 | |
weight.push_back(weight[i]); | |
value.push_back(value[i]); | |
nums[i]--; | |
} | |
} | |
vector<int> dp(bagWeight + 1, 0); | |
for(int i = 0; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品 | |
for(int j = bagWeight; j >= weight[i]; j--) { // 遍历背包容量 | |
dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); | |
} | |
for (int j = 0; j <= bagWeight; j++) { | |
cout << dp[j] << " "; | |
} | |
cout << endl; | |
} | |
cout << dp[bagWeight] << endl; | |
} | |
int main() { | |
test_multi_pack(); | |
} |