# 最长上升子序列
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
- 输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
- 输出:4
- 解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
class Solution { | |
public: | |
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { | |
if (nums.size() <= 1) return nums.size(); | |
vector<int> dp(nums.size(), 1); | |
int result = 0; | |
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { | |
for (int j = 0; j < i; j++) { | |
if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); | |
} | |
if (dp[i] > result) result = dp[i]; // 取长的子序列 | |
} | |
return result; | |
} | |
}; |
# 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l <r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums [i] < nums [i + 1] ,那么子序列 [nums [l], nums [l + 1], ..., nums [r - 1], nums [r]] 就是连续递增子序列。
示例 1:
- 输入:nums = [1,3,5,4,7]
- 输出:3
- 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为 3。尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列,但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
class Solution { | |
public: | |
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) { | |
if (nums.size() == 0) return 0; | |
int result = 1; | |
vector<int> dp(nums.size() ,1); | |
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { | |
if (nums[i] > nums[i - 1]) { // 连续记录 | |
dp[i] = dp[i - 1] + 1; | |
} | |
if (dp[i] > result) result = dp[i]; | |
} | |
return result; | |
} | |
}; |