首页 软考 信息系统项目管理师

# 信息技术及其发展

上午题 2-3 分

# 计算机网络 *

从作用范围可划分为：

  • 个人局域网（PAN)
  • 局域网 (LAN)
  • 城域网 (MAN)
  • 广域网 (WAN)
  • 公用网 ()
  • 专用网

# OSI 七层网络模型 *

1

# IEEE 802 协议族 *

IEEE 802 规范包括：

  • 802.1：802 协议概论
  • 802.2：逻辑链路控制层
  • 802.3：以太网的 CSMA/CD 载波监听多路访问 / 冲突检测协议，重要的局域网协议
  • 802.4：令牌总线 Token Bus 协议
  • 802.5：令牌环 Token Ring 协议
  • 802.6：城域网 MAN 协议
  • 802.7：FDDI 宽带技术协议
  • 802.8：光纤技术协议
  • 802.9：局域网上的语音 / 数据集成规范
  • 802.10：局域网安全互操作标准
  • 802.11：无线局域网 WLAN 标准协议

# TCP/IP*

TCP/IP 是 Internet 的核心

2

# 应用层协议 *

  1. FTP：文件传输协议
  2. TFTP：简单文件传输协议
  3. HTTP：超文本传输协议
  4. SMTP：简单邮件传输协议
  5. DHCP：动态主机配置协议
  6. Telnet：远程登陆协议
  7. DNS：域名系统
  8. SNMP：简单网络管理协议

# 传输层协议 *

  • TCP: 可靠，面向连接，传输数据量少
  • UDP：不可靠，无连接，检错弱，适合传输大量数据

# 网络层协议 *

处理信息的路由和主机地址解析

  1. IP：无连接，不可靠
  2. ICMP（网络控制报文协议）：
  3. IGMP（网络组管理协议）：
  4. ARP (地址解析协议)
  5. RARP（反向地址解析协议）

# 软件定义网路 *（SDN）

一种新型网络创新架构，将数据与控制分层

由下到上分别是数据平面 -（--》FlowTable 协议 ---》）控制平面和应用平面

# 计算机网络 *

# 第五代移动通信技术 5G*

特点：高速率，低时延，大连接，同时支持中低频和高频频段

三大应用场景：

  1. 增强移动宽带（eMBB)
  2. 超高可靠低时延通信（uRLLC）
  3. 海量机器类通信（mMTC)

# 存储和数据库

# 存储技术 *

根据服务器类型分：

  • 封闭系统的存储
  • 开发系统的存储
    • 内置存储
    • 外挂存储
      • 直连式存储（DAS）
      • 网络化存储（FAS）
        • 网络接入存储 (NAS)
        • 存储区域网络（SAN)

# 网络存储技术

  1. DAS：直连模式，不易扩展
  2. NAS：有自的文件系统，可以用 TCP/IP 作为其网络传输协议，文件共享存取方式
  3. SAN：是块级存储，不是文件共享方式

# 存储虚拟化 *

是 “云存储” 的核心技术之一

存储虚拟化使存储设备能够转换为逻辑数据存储

# 绿色存储 *

目的：节能环保

# 数据结构模型 *

数据结构模型是数据库系统的核心

常见有三种：

  1. 层次模型：树结构（最早使用）
  2. 网状模型：网状结构
  3. 关系模型：二位表格

层次模型和网状模型又统称格式化模型

# 两种常见数据库类型 *

关系数据库：遵循 ACID 原则 即：

  • 原子性
  • 一致性
  • 隔离性
  • 持久性

优点：容易理解，使用方便，易于维护

非关系数据库：分布式，非关系型，不保证遵守 ACID 原则

优点：高并发，基本支持分布式，简单，易于扩展，可伸缩

缺点：事物支持较弱，通用性差，无完整越苏，复杂业务场景支持较差

常见的非关系数据库有：

  • 键值数据库：简单，易部署，高并发
  • 列存储数据库：通常来应对分布式存储海量数据
  • 面向文档数据库：键值数据库升级版
  • 图形数据库：

# 数据仓库 *

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于管理决策。

基本概念：

  1. 清洗 / 转换 / 加载：
  2. 元数据
  3. 粒度：细化程度越高，粒度级越小；越小，越大
  4. 分割；
  5. 数据集市
  6. 操作数据存储
  7. 数据模型
  8. 人工关系：

数据仓库系统结构的四个层次：

  1. 数据源
  2. 数据的存储与管理
  3. OLAP 服务器
  4. 前端工具

数据源是基础，数据的存储与管理是核心。

# 信息安全

# 数据的三种安全属性

  1. 保密性：信息不被未授权者知晓
  2. 完整性：信息是正确的、真实的、未被篡改的、完整无缺的属性
  3. 可用性：信息可以随时正常使用的属性

# 信息系统安全的四个层级

  1. 设备安全
  2. 数据安全：静态安全，传统的信息安全
  3. 内容安全：内容保密，信息隐私保护
  4. 行为安全：动态安全

# 加密解密 *

加密的两个元素：

  • 算法
  • 密钥
    • 对称密钥：对称加密（私人密钥加密）
    • 非对称密钥：非对称加密（公开密钥加密）

非对称加密 RSA，加密密钥公开，解密密钥保密

# 安全行为分析技术 *

用户和实体行为分析（UEBA) 系统包括：

  • 数据获取层
  • 算法分析层
  • 场景应用层

# 网络安全态势感知 *

是一种基于环境的、动态的、整体的洞悉安全风陷的能力

关键技术主要包括：

  • 改良多元异构数据的护具融合技术
  • 面向多累型的网络安全威胁评估技术
  • 网络安全态势评估与决策支撑技术
  • 网络安全态势可视化

# 新一代信息技术及应用

# 物联网 *

物联网的三层架构：

  1. 感知层：RFID 射频技术
  2. 网络层
  3. 应用层

物联网的关键技术：

  1. 传感器技术
  2. 传感网
  3. 应用系统框架

# 云计算 *

是分布式计算的一种

根据资源层次分为：

  1. 基础设施即服务（IaaS)
  2. 平台即服务（Pass）
  3. 软件即服务（SaaS)

关键技术：

  1. 虚拟化技术
  2. 云存储技术
  3. 多租户和访问控制管理
  4. 云安全技术

# 大数据 *

特征：

  • 海量数据
  • 数据类型多样
  • 数据价值密度低
  • 数据处理速度快

关键技术：

  1. 大数据获取技术
  2. 分布式数据处理技术
  3. 大数据管理技术
  4. 大数据应用和服务技术

# 区块链 *

分类：

  1. 公有链
  2. 联盟链
  3. 私有链
  4. 混合链

特征：

  1. 多中心化
  2. 多方维护
  3. 时序数据
  4. 不可篡改
  5. 开放共识
  6. 安全可信

关键技术：

  1. 分布式账本
  2. 加密算法
  3. 共识机制

# 人工智能 *

关键技术：

  1. 机器学习
  2. 自然语言处理
  3. 专家系统

# 虚拟现实 *

特征：

  1. 沉浸性
  2. 交互性
  3. 多感知性
  4. 构想性 / 想象性
  5. 自主性

关键技术：

  1. 人机交互技术
  2. 传感器技术
  3. 动态环境建模技术
  4. 系统集成技术