归并排序(Merge Sort)是一种常见的排序算法,基于分治策略。它将待排序的数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将排好序的子数组合并成一个有序的数组。

归并排序的基本思想如下:

  1. 将待排序的数组不断地二分,直到每个子数组只包含一个元素。
  2. 对每个子数组进行排序,可以使用递归调用归并排序来完成这一步骤。
  3. 将排好序的子数组进行合并,得到一个有序的数组。合并过程中,比较两个子数组的第一个元素,将较小的元素放入新的数组中,并移动指针到下一个元素。
  4. 重复步骤 3,直到所有子数组都合并为一个有序的数组。

下面是一个使用 C++ 实现的归并排序的示例代码:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) {
    int n1 = mid - left + 1;
    int n2 = right - mid;
    vector<int> L(n1);
    vector<int> R(n2);
    for (int i = 0; i < n1; ++i) {
        L[i] = nums[left + i];
    }
    for (int j = 0; j < n2; ++j) {
        R[j] = nums[mid + 1 + j];
    }
    int i = 0, j = 0, k = left;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            nums[k] = L[i];
            ++i;
        } else {
            nums[k] = R[j];
            ++j;
        }
        ++k;
    }
    while (i < n1) {
        nums[k] = L[i];
        ++i;
        ++k;
    }
    while (j < n2) {
        nums[k] = R[j];
        ++j;
        ++k;
    }
}
void mergeSort(vector<int>& nums, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        mergeSort(nums, left, mid);
        mergeSort(nums, mid + 1, right);
        merge(nums, left, mid, right);
    }
}
int main() {
    vector<int> nums = {4, 2, 7, 5, 1, 6, 3};
    mergeSort(nums, 0, nums.size() - 1);
    for (int num : nums) {
        cout << num << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

在这个例子中,我们使用了递归的方式实现归并排序。 mergeSort 函数用于对数组的指定范围进行排序, merge 函数用于将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。

归并排序的时间复杂度为 O (nlogn),其中 n 表示待排序数组的长度。它是一种稳定的排序算法,适用于各种规模的数据集。由于归并排序需要额外的空间来存储临时数组,在处理大规模数据时可能会占用较多的内存。

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