归并排序(Merge Sort)是一种常见的排序算法,基于分治策略。它将待排序的数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将排好序的子数组合并成一个有序的数组。
归并排序的基本思想如下:
- 将待排序的数组不断地二分,直到每个子数组只包含一个元素。
- 对每个子数组进行排序,可以使用递归调用归并排序来完成这一步骤。
- 将排好序的子数组进行合并,得到一个有序的数组。合并过程中,比较两个子数组的第一个元素,将较小的元素放入新的数组中,并移动指针到下一个元素。
- 重复步骤 3,直到所有子数组都合并为一个有序的数组。
下面是一个使用 C++ 实现的归并排序的示例代码:
#include <iostream> | |
#include <vector> | |
using namespace std; | |
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) { | |
int n1 = mid - left + 1; | |
int n2 = right - mid; | |
vector<int> L(n1); | |
vector<int> R(n2); | |
for (int i = 0; i < n1; ++i) { | |
L[i] = nums[left + i]; | |
} | |
for (int j = 0; j < n2; ++j) { | |
R[j] = nums[mid + 1 + j]; | |
} | |
int i = 0, j = 0, k = left; | |
while (i < n1 && j < n2) { | |
if (L[i] <= R[j]) { | |
nums[k] = L[i]; | |
++i; | |
} else { | |
nums[k] = R[j]; | |
++j; | |
} | |
++k; | |
} | |
while (i < n1) { | |
nums[k] = L[i]; | |
++i; | |
++k; | |
} | |
while (j < n2) { | |
nums[k] = R[j]; | |
++j; | |
++k; | |
} | |
} | |
void mergeSort(vector<int>& nums, int left, int right) { | |
if (left < right) { | |
int mid = left + (right - left) / 2; | |
mergeSort(nums, left, mid); | |
mergeSort(nums, mid + 1, right); | |
merge(nums, left, mid, right); | |
} | |
} | |
int main() { | |
vector<int> nums = {4, 2, 7, 5, 1, 6, 3}; | |
mergeSort(nums, 0, nums.size() - 1); | |
for (int num : nums) { | |
cout << num << " "; | |
} | |
cout << endl; | |
return 0; | |
} |
在这个例子中,我们使用了递归的方式实现归并排序。 mergeSort
函数用于对数组的指定范围进行排序, merge
函数用于将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。
归并排序的时间复杂度为 O (nlogn),其中 n 表示待排序数组的长度。它是一种稳定的排序算法,适用于各种规模的数据集。由于归并排序需要额外的空间来存储临时数组,在处理大规模数据时可能会占用较多的内存。